FARKLI DOZDAKİ KATI VE SIVI HAYVAN GÜBRESİ UYGULAMALARININ BUĞDAY GELİŞİMİNE ETKİSİNİN BİTKİ İNDEKSLERİ İLE BELİRLENMESİ

Özet

Bu çalışmada, farklı dozlardaki taze ve yanmış katı ve sıvı hayvan gübresi uygulamalarının buğday bitkisi gelişimine etkileri, insansız hava aracından (IHA) elde edilen görüntülerden üretilen bitki indeksleri ile incelenmiştir. Bu amaçla farklı uygulamaların yer aldığı deneme alanındaki parsellerde dane dolum dönemindeki bitkinin yaş ağırlıkları ile aynı parsellerde IHA’dan elde edilen görüntülerden Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), Normalize Edilmiş Fark Kırmızı Kenar İndeksi (NDRE), Kırmızı Kenar Klorofil Indeksi (CIRE) ve Toprağa-Göre Düzenlenen Bitki İndeksi (SAVI) hesaplanmıştır. Çalışma, Harran Üniversitesi Osmanbey yerleşkesinde, Ziraat Fakültesi araştırma ve uygulama arazilerinde gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, kırmızı (R-660 nm), yeşil (G-550 nm), yakın kızıl ötesi (NIR-790 nm) ve kırmızı kenar (RedEdge-735 nm) spektrumda yansıma kayıt edebilen bir kameranın monte edildiği IHA ile görüntüler alınmıştır. Uygulamalarda doz artışı ile birlikte bitki yaş ağırlığı önemli düzeyde artarken, tüm bitki indeks değerleri de önemli düzeyde artmıştır. Düşük doz uygulamalarında bitkinin yaş ağırlığı herhangi bir uygulamanın yapılmadığı kontrol parselleri ile benzer idi. Bununla birlikte, düşük dozlardaki bitki indeksi değerleri kontrol parseline ait bitki indeksi değerlerinden daha yüksek çıkmıştır. Dane dolum dönemi yaş ağırlığının tahmininde en güvenilir sonuç (R2= 0.70 ve P<0.01), NDVI değerleri ile oluşturulan regresyon modeli ile elde edilmiştir. İkinci derecen bir polinomial eşitlik kullanılarak bu dönemdeki bitkinin yaş ağırlığının %70 doğrulukla tahmin edilebileceği anlaşılmıştır. Sonuçlar, alçak uçuş özelliği ve yüksek çözünürlüklü kamerası olan IHA’lar ile bitki gelişiminin izlenebileceğini ve verim tahminin başarılı bir şekilde yapılabileceğini göstermiştir. Bu dönemdeki bitkinin yaş ağırlığı, ikinci derecen bir polinomial eşitlik kullanılarak %70 doğrulukla tahmin edilebilmiştir. Sonuçlar, alçak uçuş özelliği ve yüksek çözünürlüklü kamerası olan IHA’lar ile bitki gelişiminin izlenebileceğini ve verim tahminin başarılı bir şekilde yapılabileceğini göstermiştir.