DUYGU ANALİZİ TABANLI YENİ BİR HİBRİT TAVSİYECİ SİSTEM

Özet

Günümüzde yaşanan teknolojik ilerlemeler ve dünya çapında etkili olan Covid-19 pandemisi, e-ticaret sitelerinin önemini arttırmış ve mağazalar ürünlerini e-ticaret siteleri aracılığıyla kullanıcıların satışına sunmuştur. Özellikle ülkemizde pandeminin etkili olmaya başladığı mart, nisan ve mayıs aylarında Ticaret Bakanlığı verilerine göre e- ticaret siteleri geçen yıla oranla %19’luk bir büyüme gerçekleştirmiş, aldıkları sipariş sayısı da pandemi döneminde 292 milyon adet artmıştır. Ancak e-ticaret sitelerinin popülerleşmesi ve yaygınlaşmasıyla birlikte kullanıcıların büyük miktarda ürünler içerisinden kendisi için en uygun seçenekleri bulması daha da zorlaşmıştır. Bu nedenle kişiler için özelleşmiş bilgilerden ürünlerin elde edilmesini sağlayan sistemler önem kazanmıştır. Bu sayede kullanıcı hem daha az veri ile uğraşmakta hem de aradığı ürüne daha kısa bir sürede ulaşmasına olanak sağlanmaktadır. Bu durum tavsiyeci sistemlerin önemini arttırmış ve günümüzde popüler konulardan birisi olmasını sağlamıştır. Tavsiyeci sistemler kullanıcıların daha önce etkileşime geçtiği ya da kendilerine benzeyen diğer kullanıcıların etkileşime geçtiği ürünleri referans alarak önceden etkileşime geçmediği yeni ürünlerin önerilmesini hedefleyen sistemlerdir. E-ticaret sitelerinde, diğer kullanıcıların ürünlere yaptığı yorumlar ise kullanıcıların ürün tercihi yaparken başvurduğu en önemli etkenlerden biridir. Bu çalışmada, ürünlere yapılan yorumları duygu analizi yöntemleri ile olumlu, olumsuz yada nötr şeklinde sınıflandırıp analiz eden ve buna göre diğer kullanıcılara tavsiye eden yeni bir hibrit tavsiyeci sistem geliştirilmiştir.