Meyve Bazlı Gıdaların Duyusal Analiz Yöntemleri: Bilimsel Temeller, Uygulamalar ve Gelecek Perspektifleri
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16573174Anahtar Kelimeler:
Duyusal analiz, meyve bazlı ürünler, tüketici algısı, tanımlayıcı analiz, hedonik testlerÖzet
Meyve bazlı yiyecekler, içerdiği besin maddeleri ve doğallıkları sebebiyle popülaritesini artırıyor. Tüketicinin memnuniyetini ve ürünlerin piyasadaki başarısını etkileyen tat, koku, his ve görünüm gibi özelliklerin ölçülmesinde duyusal değerlendirme metotları kilit bir role sahip. Bu çalışma, meyvelerden elde edilen ürünlerde kullanılan hem eski hem de yeni duyusal analiz tekniklerini (betimleyici analiz, ayrım testleri, tüketici beğeni testleri) ayrıntılı bir şekilde inceliyor. Ek olarak, meyve suyu, marmelat, kurutulmuş meyveler gibi ürünlerdeki kullanımlarının yanı sıra, Zamansal Duyum Hakimiyeti (TDS) ve Temel Bileşenler Analizi (PCA) gibi daha karmaşık yöntemleri de tanıtıyor. En sonunda, duyusal bilgilerin ürün geliştirme süreçlerine nasıl dahil edilebileceğine dair gelecekteki çalışmalar için öneriler sunuluyor.
Referanslar
Brannan, R. G., Salabak, D. E., & Holben, D. H. (2012). Sensory analysis of pawpaw (Asimina triloba) pulp puree: Consumer appraisal and descriptive lexicon. Journal of Food Research, 1(1), [page range]. https://www.ccsenet.org/jfr
Civille, G. V., & Carr, B. T. (2015). Sensory evaluation techniques (5th ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/b19493
Delarue, J., Lawlor, B., & Rogeaux, M. (2021). Rapid Sensory Profiling Techniques and Related Methods: Applications in New Product Development and Consumer Research. Woodhead Publishing.
Ersoy, B., Baysal, G., & Ceyhan, T. (2024). Farklı Yöntemlerle Kurutulmuş Meyve Tozlarının Antioksidan ve Duyusal Özelliklerinin Belirlenmesi. Aydın Gastronomy, 8(1), 95-107.
Kim MK, Jang Hw, Lee K-G. (2020). Characterization of Key Aroma-Active Compounds Isolated from Omija Fruit Treated Differently Based on Odor Activity Values and Descriptive Sensory Analysis. Foods. 2020; 9(5):638. https://doi.org/10.3390/foods9050638
Lawless, H. T., & Heymann, H. (1999). Sensory evaluation of food: Principles and practices. Aspen Publishers.
Liu M, Liu M, Bai L, Shang W, Ren R, Zhao Z, Sun Y. Establishing a Berry Sensory Evaluation Model Based on Machine Learning. Foods. 2023; 12(18):3502. https://doi.org/10.3390/foods12183502
Meilgaard, M. C., Civille, G. V., & Carr, B. T. (2016). Sensory Evaluation Techniques (5th ed.). CRC Press
Salas-Millán JÁ, Aznar A, Conesa E, Conesa-Bueno A, Aguayo E. Fruit Wine Obtained from Melon by-Products: Physico-Chemical and Sensory Analysis, and Characterization of Key Aromas by GC-MS. Foods. 2022; 11(22):3619. https://doi.org/10.3390/foods11223619
Tuorila, H., & Monteleone, E. (2009). Sensory food science in the changing society: Opportunities, needs, and challenges. Trends in Food Science & Technology, 20(2),
Valentin, D., Chollet, S., Lelièvre, M., & Abdi, H. (2012). Quick and dirty but still pretty good: A review of new descriptive methods in food science. International Journal of Food Science & Technology, 47(8), 1563–1578.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 Euroasia Matematik, Mühendislik, Doğa ve Tıp Bilimleri Dergisi Medical Sciences
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Dergimizde yayımlanan makaleler, 