Hızlı Erişim


Bu Dergi DOI ve Crosscheck üyesidir


FARKLI DOZDAKİ KATI VE SIVI HAYVAN GÜBRESİ UYGULAMALARININ BUĞDAY GELİŞİMİNE ETKİSİNİN BİTKİ İNDEKSLERİ İLE BELİRLENMESİ
(ASSESSMENT FOR THE EFFECTS OF DIFFERENT DOSES OF SOLID AND LIQUID ANIMAL MANURE APPLICATIONS ON WHEAT GROWTH BY VEGETATION INDICES )

Yazar : Elif GÜNAL  , Recep Gündoğan, Mehmet Şenbayram, Orhan Mete Kılıç, Veysel Gökmen  
Türü :
Baskı Yılı : 2021
Sayı : 19
Sayfa : 123-136
    


Özet

Bu çalışmada, farklı dozlardaki taze ve yanmış katı ve sıvı hayvan gübresi uygulamalarının buğday bitkisi gelişimine etkileri, insansız hava aracından (IHA) elde edilen görüntülerden üretilen bitki indeksleri ile incelenmiştir. Bu amaçla farklı uygulamaların yer aldığı deneme alanındaki parsellerde dane dolum dönemindeki bitkinin yaş ağırlıkları ile aynı parsellerde IHA’dan elde edilen görüntülerden Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), Normalize Edilmiş Fark Kırmızı Kenar İndeksi (NDRE), Kırmızı Kenar Klorofil Indeksi (CIRE) ve Toprağa-Göre Düzenlenen Bitki İndeksi (SAVI) hesaplanmıştır. Çalışma, Harran Üniversitesi Osmanbey yerleşkesinde, Ziraat Fakültesi araştırma ve uygulama arazilerinde gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, kırmızı (R-660 nm), yeşil (G-550 nm), yakın kızıl ötesi (NIR-790 nm) ve kırmızı kenar (RedEdge-735 nm) spektrumda yansıma kayıt edebilen bir kameranın monte edildiği IHA ile görüntüler alınmıştır. Uygulamalarda doz artışı ile birlikte bitki yaş ağırlığı önemli düzeyde artarken, tüm bitki indeks değerleri de önemli düzeyde artmıştır. Düşük doz uygulamalarında bitkinin yaş ağırlığı herhangi bir uygulamanın yapılmadığı kontrol parselleri ile benzer idi. Bununla birlikte, düşük dozlardaki bitki indeksi değerleri kontrol parseline ait bitki indeksi değerlerinden daha yüksek çıkmıştır. Dane dolum dönemi yaş ağırlığının tahmininde en güvenilir sonuç (R2= 0.70 ve P<0.01), NDVI değerleri ile oluşturulan regresyon modeli ile elde edilmiştir. İkinci derecen bir polinomial eşitlik kullanılarak bu dönemdeki bitkinin yaş ağırlığının %70 doğrulukla tahmin edilebileceği anlaşılmıştır. Sonuçlar, alçak uçuş özelliği ve yüksek çözünürlüklü kamerası olan IHA’lar ile bitki gelişiminin izlenebileceğini ve verim tahminin başarılı bir şekilde yapılabileceğini göstermiştir. Bu dönemdeki bitkinin yaş ağırlığı, ikinci derecen bir polinomial eşitlik kullanılarak %70 doğrulukla tahmin edilebilmiştir. Sonuçlar, alçak uçuş özelliği ve yüksek çözünürlüklü kamerası olan IHA’lar ile bitki gelişiminin izlenebileceğini ve verim tahminin başarılı bir şekilde yapılabileceğini göstermiştir.



Anahtar Kelimeler
İnsansız hava aracı, buğday, bitki indeksi, NDVI, NRDE, CIRE, SAVI

Abstract

In this study, the effects of fresh and aged solid and liquid animal manure applied at different doses on plant growth were investigated using the vegetation indices derived from the images obtained from an unmanned aerial vehicle (UAV). For this purpose, the fresh weight of wheat plants were determined during the grain filling period for each of the treatment. In addition, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Red Edge Index (NDRE) and Red Edge Chlorophyll Index (CIRE) and the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) derived from the UAV images were calculated for the different treatments. The study was carried out in the research and application fields of the Agricultural Faculty in Harran University Osmanbey campus. The images were taken with an UAV mounted a camera capable of recording reflection in the red (R-660 nm), green (G-550 nm), near infrared (NIR-790 nm) and red edge (RedEdge-735 nm) spectrum. The results showed that the plant fresh weight and all vegetation indices increased significantly with the increase in application doses. The fresh plant weight in low doses was similar to the control plots where neither manure nor a fertilizer applied. However, average plant index values at low doses were higher than the plant index values of the control plot. The most reliable result (R2= 0.70 and P<0.01) in the estimation of wheat wet weight at grain filling period was obtained with the regression model obtained using NDVI values. The fresh weight of wheat plants in this period could be estimated with 70% accuracy using a quadratic polynomial equation. The results showed that plant growth can be monitored and yield estimation can be successfully carried out using an UAVs with low altitude flight capability and high resolution camera.



Keywords
Unmanned aerial vehicle, wheat, vegetation index, NDVI, NRDE, CIRE, SAVI

Gelişmiş Arama


Duyurular

    ***********************

    mail mail mail mail mail

    Dergimizin Aralık sayısı 

    (25.12.2021)

    yayınlanmıştır.

    mail mail mail mail mail

    mail mail mail mail mail

    25 Mart 2022 tarihinde yayınlanacak sayımız için değerlendirilmek üzere 1 Şubat 2022 tarihine kadar makalenizi sisteme yükleyebilirsiniz!

    mail mail mail mail mail

     



Adres :Göztepe Mah., Beykoz, İstanbul/TURKEY
Telefon : Whatsapp: +90 555 005 92 85 Faks :+90 216 606 32 75
Eposta :info@euroasiajournal.org

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri